美联储官员罕见承认AI正在重塑就业市场，斯坦福研究显示受AI影响最大的职业就业人数已下降约13%，支持和行政岗位首当其冲。
美联储理事沃勒援引斯坦福大学研究称，受AI影响最大的职业就业人数已下降约13%，主要集中在支持和行政岗位。
这些表态与美联储最新褐皮书报告相互印证。报告显示，更多雇主通过裁员和自然减员降低员工数量，部分企业明确将原因归结为AI技术投资增加。
然而高盛称，当前美国AI采用率仅9.2%，大摩预计AI生产力红利要到本十年末才会显现。
01 就业警报
美联储褐皮书记录了劳动力市场的微妙变化。在大多数辖区，更多雇主报告通过裁员和自然减员减少员工数量，原因包括需求疲软、经济不确定性高企，以及在某些情况下对AI技术的投资增加。
巴尔金在南卡罗来纳州艾肯商会的演讲中观察到招聘动态的明显转变。他指出，企业高管报告每个空缺职位的应聘者数量激增，这与AI在呼叫中心和编程岗位的加速应用同步发生。
沃勒引用的斯坦福大学研究提供了量化证据。受AI影响最大的职业就业人数相对受影响较小的职业下降约13%，这些收缩主要出现在支持和行政岗位——通常是最先被自动化的领域。
这一早期影响与他从企业联系人处了解的情况一致。零售商尤其正在削减呼叫中心和IT相关职位的就业，大多数企业表示目前通过自然减员处理，但多家零售商表示明年有可能裁员。
02 年轻一代受创
自2022年11月ChatGPT上线以来，生成式AI已在“可高度自动化”的岗位上显著压低年轻美国人的就业率。
过去三年中，在会计、软件开发及行政助理等最易受到人工智能技术冲击的职业领域，初入职场从业者的就业率下降了13%。
值得注意的是，虽然22至25岁劳动者的整体就业增长放缓，但同期经验更丰富的员工就业情况依然保持稳定，甚至有所提升。
美国银行数据显示，美国毕业生失业率已从2023年12月的4.0%飙升至8.1%，人工智能已开始颠覆美国就业市场。
03 企业AI转型
多个知名公司已公开将AI应用于生产流程，并据此调整用工策略。
咨询巨头麦肯锡已经部署了数千个AI代理，接手了原本由初级员工完成的任务。
Alphabet（谷歌母公司）和微软表示，AI在某些项目中已经生成了大约30%的代码。
Salesforce CEO 马克·贝尼奥夫在6月说，AI在公司内的工作占比已经高达50%。
滙豐分析師指出，AI對專業服務公司的影響最大，因为这些公司已开始缩减由应届毕业生担任、可被AI工具取代的入门级工作。
高盛已告知员工将透过名为“OneGS 3.0”的AI计划来提升生产力，年底前可能进行裁员并放缓招聘速度。
04 经济影响滞后
摩根士丹利分析师预计，AI对经济数据的实质影响要到本十年末及下个十年才会显现。
沃勒在华盛顿金融科技周的演讲中阐述了技术创新的时间不一致性问题。创新带来的颠覆首先出现，而收益需要时间。
他以汽车产业为例说明，当汽车出现时，很容易看到马鞍制造商的工作会消失，但不明显的是马鞍制造商的技能可以用来制造汽车座椅，而且生产力更高的汽车生产将创造更多、薪酬更高的工作。
05 争议与真相
国金证券首席经济学家宋雪涛提出不同观点，认为AI技术本身对于整个就业市场的破坏程度被高估了，非科技行业的AI渗透率依然有限，难以带来根本性的就业市场变革。
宋雪涛提出了一个4R观察模型，即Retraining（再培训）、Revaluation（再评估）、Recalibration（再调整）及Revolution（AI革命）。不同行业（规模）的公司其所处的周期位置并不同步，但大多数公司仍处于再培训阶段。
对于科技类公司，他们无需“再培训”，因为AI的本身就是对冗余人力的直接替代，因此他们更多处于“再评估”与“再调整”阶段。
宋雪涛认为，当前非科技行业（约占非农就业人口的90%以上）较低的渗透率，以及企业管理者对员工再培训的积极姿态都意味着，目前为止的就业动态更可能是周期性的结果，而非AI技术对于就业生态产生冲击的产物。
06 未来展望
沃勒指出，企业正在利用AI提高生产率，从而在相同投入水平的基础上实现更大产出。
在美国，伟大技术创新的一个共同特征是竞争的冲击迅速压低成本，并导致快速和广泛的采用。
如果硬件和软件创新继续降低AI成本，那么AI在整个经济中持续扩散几乎没有障碍。
高盛分析师警告，美国经济可能出现“就业增长脱钩”的情况，即人工智能推动产出增加，但就业岗位并未随之增长。
劳动力市场疲软的迹象已经开始显现。近几个月来，医疗保健行业以外的就业增长已转为负值，并且企业管理团队越来越注重利用AI来降低劳动力成本。
沃勒强调，美国以不变价格衡量的资本存量是1950年的七倍，但1950年9月的失业率为4.4%，而2025年8月为4.3%。
历史反复表明，采用新技术会带来经济增长和更多就业，而非更少。但这一次，在AI浪潮中，劳动力量需要穿越短期失业阵痛的隧道，才能到达经济新平衡的彼岸。